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Enregistrement W2593200758 · doi:10.14430/arctic4629

A Critical Assessment of the Oral Condition of the Crew of the Franklin Expedition + Supplementary Appendix 1 (See Article Tools)

2017· article· en· W2593200758 sur OpenAlexafffundvenueabout
Russell S. Taichman, Tom Gross, Mark MacEachern

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesSultan Qaboos UniversityMystic Seaport MuseumTrent UniversityRhode Island CollegeSmithsonian Institution
Mots-clésScurvyCrewHistoryPelicanMedicineArcticArchaeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the fate of the crew of the Franklin expedition after they sailed from England in 1845. Scant physical evidence and limited Inuit testimony have fueled speculation that the crew had scurvy, had been poisoned by lead, or had botulism or tuberculosis. The Schwatka expedition (1878 – 80) documented that several Inuit families had observed sailors of the Franklin expedition dragging ship’s boats in Washington Bay on the southwest coast of King William Island, Nunavut, Canada. The Inuit reported that the men appeared thin and the mouths of some of them were hard, dry, and black. Many Franklin scholars believe from this description that the surviving crews were suffering from scurvy and possibly lead poisoning. Using a systematic review of the medical literature to assess the Inuit testimony, we reviewed 1718 citations. With this approach, we identified a new and plausible explanation for the wasting and oral conditions ascribed to some of the survivors. We believe that miliary tuberculosis resulting in adrenal insufficiency (or Addison’s disease) may have resulted in the oral and physical symptoms witnessed by the Inuit. Scurvy and lead exposure may have contributed to the pathogenesis of Addison’s disease, but the hypothesis is not wholly dependent on these conditions. The tuberculosis-Addison’s hypothesis results in a deeper understanding of one of the greatest mysteries of Arctic exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0160,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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