Evaluation of an interactive ultrasound-based breast tumor contouring workflow
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Computer-navigated breast tumor excision using tracked ultrasound is a technique for performing lumpectomies during early-stage breast cancer. An interactive method is used to contour tumors intra-operatively for excision. We evaluated this method’s effectiveness in contouring the entire tumor with minimal inclusion of healthy tissue in the excision volume. Additionally, we investigated the possibility of adding a safety margin to the contoured volume to ensure that the entire tumor is contained by the contour. METHODS: We conducted a study in which 10 participants contoured 5 tumors each using the intra-operative breast tumor contouring system. We analyzed their interactions with the system and their opinions of the contouring workflow. RESULTS: We found that only 0.19% of the tumor volume was not contained by the contour on average. The addition of a 0.4 mm safety margin to the final tumor contour guaranteed that the entire tumor would be contained. We also found a correlation between the amount of time spent on contour verification and excess healthy tissue included in the contour. Users’ perceptions of how well they excluded excess healthy tissue strongly correlated with reality. CONCLUSIONS: This workflow ensures that only a small amount of tumor volume is not contained by the contour and allows the radiologist confidence that they have contained the entire tumor in their contour. With the addition of a safety margin to the resulting tumor contour, the tumor can be completely contained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».