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Enregistrement W2593209381 · doi:10.1016/j.bbmt.2017.02.015

Long-Term Incidence of Secondary Malignancies after Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation: A Single-Center Experience

2017· article· en· W2593209381 sur OpenAlexafffund
Fotios V. Michelis, Rouslan Kotchetkov, Rebecca M. Grunwald, Aamir Azeem, Eshetu G. Atenafu, Jeffrey H. Lipton, David Loach, Vikas Gupta, John Kuruvilla, Dennis Dong Hwan Kim, Auro Viswabandya, Uday Deotare, Hans A. Messner

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineSingle CenterCumulative incidenceTransplantationIncidence (geometry)Internal medicineHematopoietic cellMalignancyHematopoietic stem cell transplantationPopulationBasal cell carcinomaGastroenterologySurgeryOncologyBasal cellHaematopoiesisStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To review the emergence of secondary malignancies (SMs) in recipients of allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT), we documented the occurrence of SMs in 2415 allogeneic HCT recipients, ages 18 to 71, in a single center over 4 decades. SMs were seen in 209 patients, including 58 with nonmetastatic squamous cell (SCC) and basal cell carcinoma (BCC) of the skin. Cumulative incidence of SM was 6.3% at 10 years, 13.5% at 20 years, and 17.6% at 30 years post-HCT. Median age at diagnosis of SMs was 61 years (range, 21 to 85). By multivariable analysis, older age at HCT was the only independent prognostic factor for SM (HR, 1.39 for ages 41 to 55 and HR, 1.92 for age > 55 compared with age ≤ 40; P = .001). The rate of SM (excluding nonmetastatic SCC/BCC of skin) after HCT was 2.07 times higher (P = .01) compared with the general population. Overall survival (OS) after diagnosis of SM (excluding nonmetastatic SCC/BCC of skin) was 58% at 5 years and 50% at 10 years postdiagnosis. Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) score was the only independent predictor of OS on multivariable analysis, with over 2-fold increased risk of death for patients with an ECOG score of 1 and over 6-fold for ECOG scores of 2 to 4, compared with ECOG score 0 (P < .0001). Forty of 209 patients (19%) diagnosed with SMs subsequently developed another new malignancy. OS was 68% and 51% at 5 and 10 years, respectively. The survival of SM patients post-HCT is favorable, thus warranting diligent long-term cancer screening and standard of care treatment. ECOG status of these patients is a predominant prognostic factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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