Investigating Autism-Related Symptoms in Children with Prader-Willi Syndrome: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Prader-Willi syndrome (PWS), a rare genetic disorder caused by the lack of expression of paternal genes from chromosome 15q11-13, has been investigated for autism spectrum disorder (ASD) symptomatology in various studies. However, previous findings have been variable, and no studies investigating ASD symptomatology in PWS have exclusively studied children. We aimed to characterize social communication functioning and other ASD-related symptoms in children with PWS, and assessed agreement across measures and rates of ASD diagnosis. Measures included the Autism Diagnostic Observation Schedule-2 (ADOS-2), the Social Communication Questionnaire (SCQ), Social Responsiveness Scale-2 (SRS-2), Social Skills Improvement System-Rating Scales (SSIS-RS), and the Vineland Adaptive Behavioral Scales-II (VABS-II). General adaptive and intellectual skills were also assessed. Clinical best estimate (CBE) diagnosis was determined by an experienced developmental pediatrician, based on history and review of all available study measures, and taking into account overall developmental level. Participants included 10 children with PWS, aged 3 to 12 years. Three of the 10 children were male and genetic subtypes were two deletion (DEL) and eight uniparental disomy (UPD) (with a total of 6 female UPD cases). Although 8 of the 10 children exceeded cut-offs on at least one of the ASD assessments, agreement between parent questionnaires (SCQ, SRS-2, SSIS-RS) and observational assessment (ADOS-2) was very poor. None of the children were assigned a CBE diagnosis of ASD, with the caveat that the risk may have been lower because of the predominance of girls in the sample. The lack of agreement between the assessments emphasizes the complexity of interpreting ASD symptom measures in children with PWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».