Macbeth in the Multidimensional Narrative of the Unnecessary Woman
Notice bibliographique
Résumé
No text is an isolated island. This basically indicates that every text may share a relationship of interaction with other texts, even though this relationship is not always recognized. The new created text out of the mating relationships between texts is what Graham Allen (2011, p.35) describes as “a practice and productivity”. The new created text can be the product of the interaction between different social texts, or between a social text on the one hand and a literary one on the other hand, or between different literary texts. The process of intertextuality, however, often conveys some sort of significance and purpose in its new context, whether it is to emphasize the meaning or importance of a specific occurrence, to invoke comparison between the two texts, or even to create humor by, for example, ridiculing the original text. Within this context Rabih Alameddine’s An Unnecessary Woman is a literary encyclopedia that is crowded with many allusions to different literary texts through the story of Aaliya, the aged woman and the translator who are preoccupied with translating literary works from English and French into Arabic. When each book is translated Aaliya packages it carefully and places it in the maid’s room where it will lie, with the other translations, unread. Alameddine’s narrative style which includes many allusions to many literary references may remind the reader of T. S. Eliot’s The Waste Land . Like Eliot, Alameddine refers to many literary texts, including Shakespeare’s Macbeth . This paper aims at analyzing the historical background, characters, symbols, themes, and motives of Alameddine’s An Unnecessary Woman in order to explore how the text meets Shakespeare’s Macbeth in certain points of similarities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».