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Enregistrement W2593275973 · doi:10.1093/acrefore/9780190264079.013.175

Police Dramas on Television

2016· reference-entry· en· W2593275973 sur OpenAlexaff
Kenneth Dowler

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice · 2016
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaCriminal justiceEconomic JusticeOrder (exchange)Organised crimePolitical scienceMedia studiesLawLanguage changeSociologyAdvertisingCriminologyArtVisual artsLiteratureBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since the inception of television, portrayal of crime and justice has been a central feature on television. In particular, the police are featured as prominent characters in many fictional crime programs. Some television cops, such as Joe Friday, Columbo, and Kojak transcend the genre and become enshrined within popular culture. Sometimes referred to as a police procedural, the police drama is a staple of both current and past television programming. In fact, almost 300 police dramas have aired on American network, cable, and syndicated television, with several new shows premiering each year. The vast majority of these shows are short-lived and are largely forgotten. However, some police dramas capture large viewing audiences and/or achieve critical acclaim. Sweeping changes within society have resulted in shifting portrayals of the police on television. Early portrayals focused on a law and order approach, in which the police were moral agents who represented a conservative, pro-establishment point of view. These types of shows represent the so-called “authentic” police drama. The authentic police drama features storylines and characters that engage in somewhat realistic investigative practices and depict relatively common criminal events. The classic example of an authentic police drama is Dragnet, while more recent versions would include shows such as the very popular Law and Order franchise. The 1970s represented the golden age of the police drama, with numerous shows that can be described as gimmicky, with police appearing as super-cops who could singlehandedly fight corruption and achieve justice. Moreover, demographic shifts in the field of policing led to more diversity in media depictions of police, with shows that featured female and African-American characters. In the 1980s, the portrayal of police became even more complex with the appearance of Hill Street Blues, a genre altering show that introduced serialized storylines and characters that were depicted with distinctly human characteristics, with real emotions and flaws. Moreover, the standard law and order approach was challenged, as a more liberal explanation of crime emerged with social inequality as a cause of criminal behavior. Contemporary police dramas, especially shows that appear on network television, tend to focus on a law and order approach. The emergence of cable networks has allowed the police drama to push the limits of television by depicting the police in a more realistic fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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