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Enregistrement W2593291216 · doi:10.3847/1538-4357/aa713f

Limits on the Ultra-bright Fast Radio Burst Population from the CHIME Pathfinder

2017· article· en· W2593291216 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter InstituteNational Research Council CanadaCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoMcGill UniversityDominion Astrophysical ObservatoryCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFast radio burstPathfinderPopulationBrightnessSkyRange (aeronautics)Flux (metallurgy)Magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present results from a new incoherent-beam fast radio burst (FRB) search on the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) Pathfinder. Its large instantaneous field of view (FoV) and relative thermal insensitivity allow us to probe the ultra-bright tail of the FRB distribution, and to test a recent claim that this distribution’s slope, , is quite small. A 256-input incoherent beamformer was deployed on the CHIME Pathfinder for this purpose. If the FRB distribution were described by a single power law with α = 0.7, we would expect an FRB detection every few days, making this the fastest survey on the sky at present. We collected 1268 hr of data, amounting to one of the largest exposures of any FRB survey, with over 2.4 × 105 deg2 hr. Having seen no bursts, we have constrained the rate of extremely bright events to <13 sky−1 day−1 above for τ between 1.3 and 100 ms, at 400–800 MHz. The non-detection also allows us to rule out α ≲ 0.9 with 95% confidence, after marginalizing over uncertainties in the GBT rate at 700–900 MHz, though we show that for a cosmological population and a large dynamic range in flux density, α is brightness dependent. Since FRBs now extend to large enough distances that non-Euclidean effects are significant, there is still expected to be a dearth of faint events and relative excess of bright events. Nevertheless we have constrained the allowed number of ultra-intense FRBs. While this does not have significant implications for deeper, large-FoV surveys like full CHIME and APERTIF, it does have important consequences for other wide-field, small dish experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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