Effects of atrazine and chlorothalonil on the reproductive success, development, and growth of early life stage sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The effects of 2 currently used commercial pesticide formulations on Pacific sockeye salmon (Oncorhynchus nerka), from fertilization to emergence, were evaluated in a gravel-bed flume incubator that simulated a natural streambed. Embryos were exposed to atrazine at 25 µg/L (low atrazine) or atrazine at 250 µg/L (high atrazine) active ingredient (a.i.), and chlorothalonil at 0.5 µg/L (low chlorothalonil) or chlorothalonil at 5 µg/L a.i. (high chlorothalonil) and examined for effects on developmental success and timing, as well as physical and biochemical growth parameters. Survival to hatch was reduced in the high chlorothalonil group (55% compared with 83% in controls), accompanied by a 24% increase in finfold deformity incidence. Reduced alevin condition factor (2.9-5.4%) at emergence and elevated triglyceride levels were seen in chlorothalonil-exposed fish. Atrazine exposure caused premature hatch (average high atrazine time to 50% hatch [H50] = 100 d postfertilization [dpf]), and chlorothalonil exposure caused delayed hatch (high chlorothalonil H50 = 108 dpf; controls H50 = 102 dpf). All treatments caused premature emergence (average time to 50% emergence [E50]: control E50 = 181 dpf, low chlorothalonil E50 = 175 dpf, high chlorothalonil E50 = 174 dpf, high atrazine E50 = 175 dpf, low atrazine E50 = 174 dpf), highlighting the importance of using a gravel-bed incubator to examine this subtle, but critical endpoint. These alterations indicate that atrazine and chlorothalonil could affect survival of early life stages of sockeye salmon in the wild. Environ Toxicol Chem 2017;36:1354-1364. © 2017 SETAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».