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Enregistrement W2593303798 · doi:10.1038/srep44221

Feature and motion-based gaze cuing is linked with reduced social competence

2017· article· en· W2593303798 sur OpenAlexafffund
Dana A. Hayward, Jelena Ristic

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésGazePerceptionPsychologyCognitive psychologySocial competenceAutismCompetence (human resources)LuminanceSocial perceptionBiological motionPopulationDevelopmental psychologySocial psychologySocial changeComputer scienceArtificial intelligenceNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaze following is a fundamental ability that plays an important role in human social function. However, the link between these two processes remains elusive. On the one hand, typically developing persons show robust gaze following in laboratory cuing tasks. On the other hand, investigations with individuals with autism suggest that reduced social competence in this population may partly reflect an atypical access to social information through attending to perceptual changes that normally accompany gaze shifts, like luminance or motion transients. Here we investigated if gaze cuing in typically developing individuals was modulated by similar task-irrelevant perceptual changes. In Experiment 1, a social gaze cue was presented with or without a luminance change. In Experiment 2, a social gaze cue was presented together with a motion cue. Both experiments indicated reduced magnitudes of gaze cuing in persons with low social competence on trials containing an irrelevant perceptual change. This suggests that similarly to individuals with autism, typically developing persons with low social competence also utilize idiosyncratic perceptual changes in the environment to access social content, revealing strong links between basic gaze following abilities and a range of social competence within typical individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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