The Preferred Movement Path Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: (A) To quantify differences in lower extremity joint kinematics for groups of runners subjected to different running footwear conditions, and (B) to quantify differences in lower extremity joint kinematics on an individual basis for runners subjected to different running footwear conditions. METHODS: Three-dimensional ankle and knee joint kinematics were collected for 35 heel-toe runners when wearing three different running shoes and when running barefoot. Absolute mean differences in ankle and knee joint kinematics were computed between running shoe conditions. The percentage of individual runners who displayed differences below a 2°, 3°, and 5° threshold were also calculated. RESULTS: The results indicate that the mean kinematics of the ankle and knee joints were similar between running shoe conditions. Aside from ankle dorsiflexion and knee flexion, the percentage of runners maintaining their movement path between running shoes (i.e., less than 3°) was in the order of magnitude of about 80% to 100%. Many runners showed ankle and knee joint kinematics that differed between a conventional running shoe and barefoot by more than 3°, especially for ankle dorsiflexion and knee flexion. CONCLUSIONS: Many runners stay in the same movement path (the preferred movement path) when running in various different footwear conditions. The percentage of runners maintaining their preferred movement path depends on the magnitude of the change introduced by the footwear condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».