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Enregistrement W2593322763

SERUM CYTOKINE PROFILES ARE DISTINCT BETWEEN PATIENTS WITH HIP OR KNEE OSTEOARTHRITIS AND ASSOCIATED WITH HIP PAIN

2018· article· en· W2593322763 sur OpenAlexaff
Guanghui Ren, Ian Lutz, Jenelle McAllister, Preston Wiley, Jordan Powell, Roman Krawetz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensSaskatoon Medical Imaging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisInternal medicineCytokineCohortMann–Whitney U testKnee painPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To identify the differences in inflammatory profiles between hip OA, knee OA and non-OA control cohorts and investigate the association between cytokine expression and clinical outcome measurements, specifically pain. A total of 250 individuals were recruited in three cohorts (100 knee OA, 50 hip OA, 100 control). Serum was collected and inflammatory profiles analysed using the Multiplex Human Cytokine Panel (Millipore) on the Luminex 100 platform (Luminex Corp., Austin, TX). The pain, physical function and activity limitations of hip OA cohort were scored using the WOMAC, SF-36, HHS and UCLA scores. All cytokine levels were compared between cohorts individually using Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW) test with Bonferroni multiple comparison correction. Within hip OA cohorts, the effect of hip alignment (impingement and dysplasia) and radiographic grade (Kellgren and Lawrence grade, K/L grade) on cytokine levels were accessed by MWW test. Spearman's rank correlation test used to assess the association between cytokines and pain levels. The three cohorts showed distinct inflammatory profiles. Specifically, EGF, FGF-2, MCP-3, MIP-1a, IL-8 were significant different between knee and hip OA; FGF-2, GRO, IL-8, MCP-1, VEGF were significant different between hip OA and control; Eotaxin, GRO, MCP-1, MIP-1b, VEGF were significant different between knee OA and control (p-value < 0.0012). For hip OA cohorts, cytokines do not differ between K/L grade three and K/L grade four or between patients that displayed either impingement or dysplasia. Three cytokines were significant associated with pain: IL-6 (p-value = 0.045), MDC (p-value = 0.032) and IP-10 (p-value = 0.038). We have demonstrated that differences in serum inflammatory profiles exist between hip and knee OA patients. These differences suggest that OA may include different inflammatory subtypes according to affected joints. We also identified that the cytokine IL-6, MDC and IP-10 are associated with pain level in hip OA patients. These cytokines might help explain the inconsistent of presentation of pain with radiographical severity of OA joints. Future studies are needed to validate our findings and then to understand the following questions: (1) how differently affected joints are reflected in systematic biomarkers; (2) how these cytokines are biologically involved in the OA pain pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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