Registration status and methodological reporting of randomized controlled trials in obesity research: A review
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess registration and reporting details of randomized controlled trials (RCTs) published from 2011 to 2016 across four obesity journals. Methods All issues from four leading obesity journals were searched systematically for RCTs from January 2011 to June 2016. Data on registration status were extracted from manuscripts, online trial registries, and a trial database; corresponding authors were contacted for registration details, when necessary. The methodological reporting of RCTs was assessed on specific criteria from the Consolidated Standards of Reporting Trials. Results A total of 223 RCTs were reviewed. Three‐quarters (n = 170) were registered publicly; 94 (55.3%) reported registration details in the manuscript, and 82 (48.2%) were registered prospectively. Newer RCTs were more likely to be registered prospectively than older RCTs (2014‐2016: 57.3% vs. 2011‐2013: 39.2%; c2 = 5.5, P = 0.02). Assessment on the Consolidated Standards of Reporting Trials demonstrated that less than half of all studies reported data collection dates (n = 108; 48.4%) or included “randomized trial” in the title (n = 89; 39.9%). Conclusions The methodological reporting of RCTs published in obesity journals is suboptimal, despite current guidelines and policies. To complement existing standards, editorial boards should incorporate mandatory fields within the online manuscript submission process to enhance the quality, transparency, and comprehensiveness of reporting RCTs in obesity journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,455 | 0,821 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».