Alanine Aminotransferase Is a Marker of Lipotoxicity Consequences and Hyperandrogenemia in Women with Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several studies have reported higher levels of Alanine aminotransferase (ALT) in women with polycystic ovary syndrome (PCOS) compared with control subjects. Plasma ALT levels are considered a marker of hepatic lipotoxicity because of their significant associations with different hepatic metabolic dysfunctions, such as hepatic steatosis and hepatic insulin resistance. Methods: Retrospective chart review aiming to assess, in PCOS women, the relationship between ALT levels and measures of lipotoxicity consequences that are available clinically, both during fasting and using the oral glucose tolerance test. Results: Women (n = 132) with PCOS, were in average 27.9 years of age, with a mean body mass index of 34.1 kg/m2 and 49% had a metabolic syndrome (MetS). ALT levels were significantly correlated with homeostatic model assessment for insulin resistance (r = 0.42, P < 0.001), HDL-C (r = −0.31, P < 0.001), Matsuda index (−0.45, P < 0.001), insulin secretion-sensitivity index-2 (−0.26, P = 0.043), and free testosterone (0.38, P < 0.001), but not with fasting glucose and triglyceride levels. ALT cutoff ≥24 IU/L was associated with all these parameters, including fasting glucose (P = 0.021) and triglyceride levels (P = 0.041), and detected more women with the MetS (59.2% vs. 36.1%, P = 0.008) and whole-body insulin resistance (Matsuda index <12.3 L2·10/mmol2, 85.3% vs. 51.9%, P = 0.004). Conclusions. Plasma ALT levels seem to be a strong predictor not only of liver lipotoxicity but also of systemic lipotoxic consequences and hyperandrogenemia in women with PCOS. Although it requires validation in another study, an ALT cutoff of ≥24 IU/L may help clinicians identify women with increased metabolic risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».