Effect of intrathecal milrinone injection via lumbar catheter on delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Delayed cerebral ischemia (DCI) is an important complication after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). Although intrathecal milrinone injection via lumbar catheter to prevent DCI has been previously reported to be safe and feasible, its effectiveness remains unknown. The goal of this study was to evaluate whether intrathecal milrinone injection treatment after aSAH significantly reduced the incidence of DCI. METHODS The prospectively maintained aSAH database was used to identify patients treated between January 2010 and December 2015. The cohort included 274 patients, with group assignment based on treatment with intrathecal milrinone injection or not. A propensity score model was generated for each patient group, incorporating relevant patient variables. RESULTS After propensity score matching, 99 patients treated with intrathecal milrinone injection and 99 without treatment were matched on the basis of similarities in their demographic and clinical characteristics. There were significantly fewer DCI events (4% vs 14%, p = 0.024) in patients treated with intrathecal milrinone injection compared with those treated without it. However, there were no significant differences between the 2 groups with respect to their 90-day functional outcomes (46% vs 36%, p = 0.31). The likelihood of chronic secondary hydrocephalus, meningitis, and congestive heart failure as complications of intrathecal milrinone injection therapy was also similar between the groups. CONCLUSIONS In propensity score-matched groups, the intrathecal administration of milrinone via lumbar catheter showed significant reduction of DCI following aSAH, without an associated increase in complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».