Preliminary evaluation of a “formulation-driven cognitive behavioral guided self-help (fCBT-GSH)” for crisis and transitional case management clients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive behavioral therapy (CBT) is found to be effective for common mental disorders and has been delivered in self-help and guided self-help formats. Crisis and transitional case management (TCM) services play a vital role in managing clients in acute mental health crises. It is, therefore, an appropriate setting to try CBT in guided self-help format. METHODS: This was a preliminary evaluation of a formulation-driven cognitive behavioral guided self-help. Thirty-six (36) consenting participants with a diagnosis of nonpsychotic illness, attending crisis and the TCM services in Kingston, Canada, were recruited in this study. They were randomly assigned to the guided self-help plus treatment as usual (TAU) (treatment group) or to TAU alone (control group). The intervention was delivered over 8-12 weeks. Assessments were completed at baseline and 3 months after baseline. The primary outcome was a reduction in general psychopathology, and this was done using Clinical Outcomes in Routine Evaluation - Outcome Measure. The secondary outcomes included a reduction in depression, measured using the Hospital Anxiety and Depression Scale, and reduction in disability, measured using the World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0. FINDINGS: <0.005) at the end of the trial compared with TAU group. CONCLUSION: A formulation-driven cognitive behavioral guided self-help was feasible for the crisis and TCM clients and can be effective in improving mental health, when compared with TAU. This is the first report of a trial of guided self-help for clients attending crisis and TCM services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».