Predictors of Early Community Involvement: Advancing the Self and Caring for Others
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent research on community involvement points to the importance of both agentic (advancing the self) and communal motives (serving others) as key predictors, though few studies have examined both simultaneously. At the same time, research has identified generativity, defined as concern for future generations as a legacy of the self, as particularly relevant for community involvement. Moreover, generativity involves both agentic and communal motives, meaning that advancing personal goals and caring for others are integrated in this construct. Therefore, the purpose of this study was to examine how individual differences in attributes pertaining to self and to others—specifically, self‐esteem, initiative, and empathy—related to both generativity and community involvement. A sample of adolescents (N = 160; 64% female, Mage = 17) and a sample of young adults (N = 237; 84% female, Mage = 20) completed a survey including measures of community involvement and generativity. Generative concern fully mediated the associations between individual differences (self‐esteem, initiative, and empathy) and community involvement, suggesting that the early generativity has a role in fostering capacities and contribution in youth. These developmental indicators pertaining to self and others link to actions that benefit the community through a desire to benefit future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».