Augmentation of severly resorbed alveolar crests with bovine bone blocks: A human histology pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allo-/xenogenic bone blocks are used to treat bone defects. Few human histologic studies are found on their integration and capacity to augment new bone. PURPOSE: To study incorporation and stability of collagenated bovine bone blocks (CBB). Short term effects, histology, and morphometry on biopsy specimens are presented. MATERIALS AND METHODS: Nine patients exhibiting extremely narrow alveolar ridges had CBB adapted and fixed to the recipient bone and covered with collagen barriers. At median 6 months healing (range 2-14 months) biopsies were harvested and dental implants placed. Evaluation was done on the handling, primary healing together, and morphologic assessments of the biopsies. RESULTS: New bone varied from 7.7% to 34.5%, lowest value being found in a patient showing graft exposure. Residual biomaterial varied between 2.9% and 48.2%. Implant placement was successful in all cases and all patients were rehabilitated with fixed superstructures. Several critical issues are discussed on the clinical handling of the material for example, soft tissue management and use of barrier membranes. CONCLUSIONS: CBB was found to integrate well in a predictable way. New bone could be seen at early time points and may shorten treatment time with implants in cases with thin alveolar ridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».