Severity and distribution of cartilage damage and bone marrow edema in the patellofemoral and tibiofemoral joints in knee osteoarthritis determined by MRI
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to analyze the distribution and severity of cartilage damage (CD) and bone marrow edema (BME) of the patellofemoral and tibiofemoral joints (PFJ and TFJ, respectively) in patients with knee osteoarthritis (OA), and to determine whether a correlation exists between BME and CD in knee OA, using magnetic resonance imaging (MRI). Forty-five patients diagnosed with knee OA (KOA group) and 20 healthy individuals (control group) underwent sagittal multi-echo recalled gradient echo sequence scans, in addition to four conventional MR sequence scans. Knee joints were divided into 15 subregions by the whole-organ MRI scoring method. MRIs of each subregion were analyzed for the presence of CD, CD score and BME score. The knee joint activity functional score was determined using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) in the KOA group. Statistical analyses were used to compare the CD incidence; CD score and BME score between the PFJ and TFJ. Whether a correlation existed among body mass index, BME score, WOMAC pain score and CD score was also examined. Among the 675 subregions analyzed in the KOA group, 131 exhibited CD (CD score, 1-6). These 131 subregions were primarily in the PFJ (80/131, 61.07%), with the remainder in the TFJ (51/131, 38.93%). Thirty-three subregions had a CD score of 1, including 24 PFJ subregions (72.73%) and 9 TFJ subregions (27.27%). Among the 103 subregions with BME, the PFJ accounted for 60 (58.25%) and the TFJ for 43 (41.75%). A significant positive correlation was found between the BME and CD scores. In conclusion, CD and BME occurred earlier and more often in the PFJ compared to the TFJ in knee OA, and BME is an indirect sign of CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».