Cotransplantation of Mesenchymal Stem Cells With Neonatal Porcine Islets Improve Graft Function in Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) possess immunoregulatory, anti-inflammatory, and proangiogenic properties and, therefore, have the potential to improve islet engraftment and survival. We assessed the effect human bone marrow–derived MSCs have on neonatal porcine islets (NPIs) in vitro and determined islet engraftment and metabolic outcomes when cotransplanted in a mouse model. NPIs cocultured with MSCs had greater cellular insulin content and increased glucose-stimulated insulin secretion. NPIs were cotransplanted with or without MSCs in diabetic B6.129S7-Rag1tm1Mom/J mice. Blood glucose and weight were monitored until reversal of diabetes; mice were then given an oral glucose tolerance test. Islet grafts were assessed for the degree of vascularization and total cellular insulin content. Cotransplantation of NPIs and MSCs resulted in significantly earlier normoglycemia and vascularization, improved glucose tolerance, and increased insulin content. One experiment conducted with MSCs from a donor with an autoimmune disorder had no positive effects on transplant outcomes. Cotransplantation of human MSCs with NPIs demonstrated a beneficial metabolic effect likely as a result of earlier islet vascularization and improved islet engraftment. In addition, donor pathology of MSCs can influence the functional capacity of MSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».