Myeloid cells in circulation and tumor microenvironment of breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Pathological conditions including cancers lead to accumulation of a morphological mixture of highly immunosuppressive cells termed as myeloid-derived suppressor cells (MDSC). The lack of conclusive markers to identify human MDSC, due to their heterogeneous nature and close phenotypical and functional proximity with other cell subsets, made it challenging to identify these cells. Nevertheless, expansion of MDSC has been reported in periphery and tumor microenvironment of various cancers. The majority of studies on breast cancers were performed on murine models and hence limited literature is available on the relation of MDSC accumulation with clinical settings in breast cancer patients. The aim of this study was to investigate levels and phenotypes of myeloid cells in peripheral blood (n = 23) and tumor microenvironment of primary breast cancer patients (n = 7), compared with blood from healthy donors (n = 21) and paired non-tumor normal breast tissues from the same patients (n = 7). Using multicolor flow cytometric assays, we found that breast cancer patients had significantly higher levels of tumor-infiltrating myeloid cells, which comprised of granulocytes (P = 0.022) and immature cells that lack the expression of markers for fully differentiated monocytes or granulocytes (P = 0.016). Importantly, this expansion was not reflected in the peripheral blood. The immunosuppressive potential of these cells was confirmed by expression of Arginase 1 (ARG1), which is pivotal for T-cell suppression. These findings are important for developing therapeutic modalities to target mechanisms employed by immunosuppressive cells that generate an immune-permissive environment for the progression of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».