Development of a GIS coastal land-use planning tool for coastal erosion adaptation based on the exposure of buildings and infrastructure to coastal erosion, Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the development of a geographic information system (GIS) land-use planning tool for coastal areas based on the calculated exposure to coastal erosion of buildings and infrastructure. Responding to the needs of land-use planners, who are involved in the project from the beginning, this tool facilitates identification of adaptation solutions based on coastal sensitivity to erosion. All buildings, roads, railways, aqueducts, sewer systems, hiking trails and bicycle routes were mapped at high resolution, and an exposure value was assigned to each for seven time horizons between 2015 and 2100. The calculations were based on three parameters: (1) the distance between the structure and the shoreline or coastline; (2) the most likely shoreline or coastline migration rate for each coastal geomorphology behaviour unit (CGBU); and (3) the maximum event retreat measured during a storm for each type of coast. This method was applied to Baie des Chaleurs in Québec, Canada. The area comprises 11 municipalities with a total of 105 km of coast. The approach not only produces current and future portraits of building and infrastructure exposed to erosion, but also provides an original land-use planning and intervention tool for coastal areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».