Community acceptance and HIV sexual risk among gay and bisexual men in a ‘typical’ Canadian city
Notice bibliographique
Résumé
Included in Statistics Canada's largest geographical “peer group,” London, Ontario is typical of many mid-size Canadian cities. A local health forum identified community acceptance and homophobia as key factors impacting LGBTQ health; we studied these with regard to HIV-related sexual risk in gay and bisexual men. Survey data were collected from 201 gay and bisexual men in Middlesex-London, Ontario; 173 reported their HIV status as negative/unknown and were included in this analysis. Unadjusted and adjusted prevalence risk ratios (PRRs) were modelled using modified Poisson regression. First, a model was fit for non-modifiable sociodemographic and background factors. Community factors were then added: social support; internalized homonegativity; perceptions of community acceptance of people like oneself (based on orientation, racialization, gender identity). Older age was associated with decreased risk; other sociodemographic and background factors were not. For each 10-year increase in age, prevalence of high-risk sex decreased by 24% (PRR=0.76; 95% CI: 0.60, 0.95). Controlling for age, we found an interaction between perception of broader community acceptance and gay community acceptance of people like oneself. As broader community acceptance increased, high-risk sex decreased; however, this effect varied depending upon perceptions of gay community acceptance, with men feeling most accepted within the gay community having the smallest reductions in high-risk sex. This interaction raises a series of questions. Among these: How do community norms and availability of partners shape sexual risk-taking? Are conventional “contextualized” measures of sexual risk sufficient, or do they miss important risk-mitigation strategies used within gay communities?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».