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Enregistrement W2593467951 · doi:10.26522/ssj.v10i2.1421

Generating Ambivalence: Media Representations of Canadian Transplant Tourism

2016· article· en· W2593467951 sur OpenAlexaffvenueabout
Lindsey McKay

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismMainstreamAmbivalenceOrgan donationScarcityOrgan transplantationNewspaperRepresentation (politics)TransplantationPublic relationsSociologyPolitical sciencePsychologySocial psychologyMedicineLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses transplant tourism as one facet of the international organ trade. It asks whether mainstream media portrayals of Canadian transplant tourist journeys convey messages supportive of stronger efforts to stop extra-territorial organ purchase. A postcolonial theoretical approach using Mary Louise Pratt’s study of travel writing is employed to conduct a discourse analysis of Canadian media and cultural representation from 1988 to 2015. The public learns that transplant tourism is “bad” but understandable, and either not our problem or a symptom of another problem. Three forms this message takes are: the broader organ trade is a distant and insurmountable problem; transplant tourists are innocent victims; and, resolution of a larger, national organ scarcity problem will end transplant tourism. I conclude that the media generates ambivalence towards the issue of transplant tourism. Reader attention is drawn away from health outcomes and human rights, especially of organ providers – reasons Canada might do more to stop transplant tourism – towards the challenges faced by transplant tourists, with the effect of eclipsing public discussion of whether and how to stop Canadians from buying organs in other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0350,023
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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