The Impact of a Model Partnership in a Medical Postgraduate Program in North–South and South—South Collaboration on Trainee Retention, Program Sustainability and Regional Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
North-South educational partnerships can potentially alleviate the scarcity of health work force in the South. A model program with the objectives of sustainability, high trainee retention, quality education, and capacity building is the goal of many similar programs. To achieve these goals a program of postgraduate clinical specialty training was implemented, between the University of Bergen, Norway and three Universities in Africa and one medical school in India between 2008 to 2014. This partnership program aimed at educating physicians from the South to specialize in various medical field. The goal was that the trained physicians would be educators in their respective countries. The program participants were 58 medical doctors.At the end of the program we conducted an evaluation survey involving program participants and coordinators. Twenty-eight physicians (48%) responded to the survey. The average program evaluation score by the physicians was 4.5 (out of a maximum of 5) with a range of 3.2 to 5. Out of the 12 program coordinators 9 (75%) responded to the survey. Their average score was 4.5 with a range of 4 to 4.9. By the time the survey was conducted, 49 of the 58 (84.5%) program participants had completed the program successfully and 47 of the 49 (95.9 %) were working in their own countries.In conclusion, the partnership program was effective in capacity building in the development of the human health workforce in Africa. We have observed a high retention rate, good quality education, a sustainable program and the model can easily be reproducible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».