Chronic alcohol consumption decreases brown adipose tissue mass and disrupts thermoregulation: a possible role for altered retinoid signaling
Notice bibliographique
Résumé
Retinoic acid, an active metabolite of dietary vitamin A, acts as a ligand for nuclear receptor transcription factors with more than 500 known target genes. It is becoming increasingly clear that alcohol has a significant impact on cellular retinoic acid metabolism, with resultant effects on its function. Here, we test the hypothesis that chronic alcohol consumption impairs retinoic acid signaling in brown adipose tissue (BAT), leading to impaired BAT function and thermoregulation. All studies were conducted in age-matched, male mice consuming alcohol-containing liquid diets. Alcohol's effect on BAT was assessed by histology, qPCR, HPLC, LC/MS and measures of core body temperature. Our data show that chronic alcohol consumption decreases BAT mass, with a resultant effect on thermoregulation. Follow-up mechanistic studies reveal a decreased triglyceride content in BAT, as well as impaired retinoic acid homeostasis, associated with decreased BAT levels of retinoic acid in alcohol-consuming mice. Our work highlights a hitherto uncharacterized effect of alcohol on BAT function, with possible implications for thermoregulation and energy metabolism in drinkers. Our data indicate that alcohol's effects on brown adipose tissue may be mediated through altered retinoic acid signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».