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Enregistrement W2593480414 · doi:10.2106/jbjs.rvw.16.00023

Prediction of Outcome Following Surgical Treatment of Cervical Myelopathy Based on Features of Ossification of the Posterior Longitudinal Ligament

2017· review· en· W2593480414 sur OpenAlexaff
Hiroaki Nakashima, Lindsay Tetreault, So Kato, Michael T. Kryshtalskyj, Narihito Nagoshi, Aria Nouri, Anoushka Singh, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJBJS Reviews · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelopathyOssification of the posterior longitudinal ligamentOssificationPosterior longitudinal ligamentSurgeryCervical spineLigamentRadiologySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ossification of the posterior longitudinal ligament (OPLL) is defined as ectopic bone formation within the posterior longitudinal ligament. Although various OPLL features (including the extent, shape, and thickness of the OPLL as well as the presence of dural ossification) have been defined in the literature, we are not aware of any systematic reviews that have summarized the associations between these features and clinical outcomes following surgery. The objective of the present study was to conduct a systematic review of the literature to determine whether OPLL characteristics are predictive of outcome in patients undergoing surgery for the treatment of cervical myelopathy. METHODS: An extensive search was performed using 4 electronic databases: MEDLINE, MEDLINE In-Process, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Our search terms were OPLL and cervical. We identified studies in English or Japanese that evaluated the association between cervical OPLL features and surgical outcome. The overall body of evidence was assessed with use of a scoring system developed by the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Working Group with recommendations from the Agency for Healthcare Research and Quality (AHQR). The present systematic literature review is formatted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. RESULTS: The search yielded a total of 2,318 citations. A total of 28 prognostic cohort studies were deemed relevant following a rigorous review process. Among them, only 7 retrospective studies involved a multivariate analysis that controlled for potential confounding variables. Sample sizes ranged from 47 to 133 patients. The main outcome was the postoperative Japanese Orthopaedic Association (JOA) score and/or recovery rate in 6 studies and the Nurick grade in 1. Of these, 2 were rated as Level-II evidence and 5 were rated as Level-III evidence. On the basis of our results, there was low evidence that patients with a hill-shaped ossification have a worse postoperative JOA score following laminoplasty than those with a plateau-shaped lesion; low evidence that the space available for the spinal cord cannot predict postoperative JOA scores; moderate evidence that there is no association between the occupying ratio and improvement on the Nurick scale; and insufficient evidence to determine the association between JOA outcomes and the type of OPLL, the presence of dural ossification, and the occupying ratio. CONCLUSIONS: Patients with hill-shaped OPLL have a worse postoperative JOA score than those with plateau-shaped ossification after laminoplasty. Because of limited evidence, it is unclear whether the occupying ratio, the type of OPLL, and the presence of dural ossification are predictive of surgical outcomes following either anterior or posterior decompression. A limited number of studies have used a multivariate analysis to evaluate the association between clinical outcomes and OPLL features. Additional studies representing high-quality evidence are needed. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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