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Enregistrement W2593485868 · doi:10.1007/s40265-017-0717-1

The Language of Biosimilars: Clarification, Definitions, and Regulatory Aspects

2017· review· en· W2593485868 sur OpenAlexfundno aff
Paul Declerck, Romano Danesi, Danielle Petersel, Ira Jacobs

Notice bibliographique

RevueDrugs · 2017
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaPfizer
Mots-clésBiosimilarMedicineClinical trialTerminologyRisk analysis (engineering)Intensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biologic therapies have revolutionized treatment of a number of diseases. Patents and exclusivity for a number of biologics are expiring. This has created the opportunity for the development and approval of biosimilars. Biosimilars are biologic products developed using a step-wise approach to result in a biologic that demonstrates no clinically meaningful differences in terms of quality attributes, efficacy, safety, and immunogenicity compared with an existing licensed, originator biologic. As more biosimilars receive regulatory approval and reach the market, it is increasingly important for healthcare providers to understand the terminology about biosimilars. To help support healthcare providers, the aim of this manuscript is to (i) support understanding of the language of biosimilars, (ii) review the regulatory and manufacturing processes employed in developing a biosimilar, and (iii) provide information for clinical decisions about the use of biosimilars. Because biologics are large, structurally complex proteins, biosimilars cannot be considered generic equivalents to the originator. Biosimilars are developed and evaluated using rigorous processes involving detailed analytical and functional studies, nonclinical assessments, and clinical trials. Clinical studies evaluating the potential biosimilar are designed differently than those for approval of a novel biologic since the aim is merely to confirm similar efficacy and safety and not to demonstrate clinical benefit per se. Extrapolation of data may be used to grant approval of biosimilars in indications not directly evaluated in clinical studies using the biosimilar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0030,025
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0080,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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