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Enregistrement W2593495535 · doi:10.1371/journal.pone.0173002

Reversible modulation of SIRT1 activity in a mouse strain

2017· article· en· W2593495535 sur OpenAlexafffund
Katherine V. Clark-Knowles, Xiaohong He, Karen Jardine, Josée Coulombe, Danielle Dewar‐Darch, Annabelle Z. Caron, Douglas A. Gray, Michael W. McBurney

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésNeurodegenerationCell biologyFusion proteinEstrogen receptorChemistryBiologyDownregulation and upregulationBiochemistryGeneticsMedicineCancerGeneInternal medicineRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SIRT1 protein deacetylase is reported to have a remarkably wide spectrum of biological functions affecting such varied processes as aging, cancer, metabolism, neurodegeneration and immunity. However, the SIRT1 literature is also full of contradictions. To help establish the role(s) of SIRT1 in these and other biological processes, we set out to create a mouse in which the SIRT1 activity could be toggled between on and off states by fusing the estrogen receptor ligand-binding domain (ER) to the C terminus of the SIRT1 protein. We found that the catalytic activity of the SIRT1-ER fusion protein increased 4-5 fold in cells treated with its ligand, 4-hydroxy-tamoxifen (4OHT). The 4OHT-induced activation of SIRT1-ER was due in large part to a 2 to 4-fold increase in abundance of the SIRT1-ER protein in cells in culture and in tissues in vivo. This increase is reversible and is a consequence of 4OHT-induced stabilization of the SIRT1-ER protein. Since changes in SIRT1 level or activity of 2-4 fold are frequently reported to be sufficient to affect its biological functions, this mouse should be helpful in establishing the causal relationships between SIRT1 and the diseases and processes it affects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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