The facial width‐to‐height ratio determines interpersonal distance preferences in the observer
Notice bibliographique
Résumé
Facial width-to-height ratio (fWHR) is correlated with a number of aspects of aggressive behavior in men. Observers appear to be able to assess aggressiveness from male fWHR, but implications for interpersonal distance preferences have not yet been determined. This study utilized a novel computerized stop-distance task to examine interpersonal space preferences of female participants who envisioned being approached by a man; men's faces photographed posed in neutral facial expressions were shown in increasing size to mimic approach. We explored the effect of the men's fWHR, their behavioral aggression (measured previously in a computer game), and women's ratings of the men's aggressiveness, attractiveness, and masculinity on the preferred interpersonal distance of 52 German women. Hierarchical linear modelling confirmed the relationship between the fWHR and trait judgements (ratings of aggressiveness, attractiveness, and masculinity). There were effects of fWHR and actual aggression on the preferred interpersonal distance, even when controlling statistically for men's and the participants' age. Ratings of attractiveness, however, was the most influential variable predicting preferred interpersonal distance. Our results extend earlier findings on fWHR as a cue of aggressiveness in men by demonstrating implications for social interaction. In conclusion, women are able to accurately detect aggressiveness in emotionally neutral facial expressions, and adapt their social distance preferences accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».