Reflections on using non-inferiority randomised placebo controlled trials in assessing cardiovascular safety of new agents for treatment of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The 2008 Food and Drug Administration (FDA) guidance to industry requires experimental evidence that new agents to treat type 2 diabetes do not have an unacceptable increase in cardiovascular risk. They specify this unacceptable increase to be a risk ratio of 1.3 in non-inferiority trials which may use placebo control. Clinically, this means that if a new agent achieves this threshold of not being 30% worse than placebo it is declared 'non-inferior'. This guidance was in response to safety concerns raised about medications approved on their basis of reducing glycated haemoglobin alone. There was concern that this FDA guidance would stifle new drugs coming to market. On the contrary, there have been a number of exciting new classes of agents approved with improved confidence that they reduce glycated haemoglobin, and that they also do not excessively increase cardiovascular risk. Cardiovascular safety trials have been conducted for a number of novel medications using a non-inferiority approach. However, clinicians need to recognise that the results of non-inferiority trials are not as credible as superiority trials. It is important to closely review the trials before accepting claims of 'non-inferiority' or 'cardiac neutrality' especially when these studies are often compared with placebo, and may be accepting estimates of effect which span potentially clinically meaningful harm. There are compelling reasons to further investigate agents showing promise in non-inferiority trials with superiority trials, which include prespecified subgroups, and with sufficient power and duration to provide robust estimates of harms and benefits to inform clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,680 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».