An undergraduate collaborative team model to engage nursing students in research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Student-faculty collaboration on research is an effective model to engage undergraduate students in the research process outside the traditional curriculum. Using this model, a student-faculty team developed a longitudinal study about college students’ alcohol use behaviors and implemented an intervention to influence the culture of drinking on campus.Methods: A longitudinal design was used to assess drinking behaviors and evaluate the effect of a mass media campaign with social norm messages and alcohol education. Undergraduate students on a faith-based, Midwestern campus completed baseline (N = 1,095) and post-intervention (N = 1,011) electronic surveys.Results: In addition to helping students learn about and develop enthusiasm for research, this project had an impact on the drinking culture on campus. Findings showed 88% of students observed media campaign messages with 82% viewing the printed posters, 47% viewing the outdoor displays, and 25% viewing messages on social media. There was a significant change in binge drinking from the pre- (72%) to post-intervention (40%) surveys.Conclusions: Collaborative undergraduate research teams are an effective model to help students learn how to carry out research and develop interest and enthusiasm for the process. The outcomes of the project demonstrated interventions were effective at influencing the drinking culture on campus. The development of a research program outside the required curriculum can be a successful strategy to engage students in all phases of the research process, increase enthusiasm for research, and enhance health care outcomes in various settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».