<i>Drosophila</i>development, physiology, behavior, and lifespan are influenced by altered dietary composition
Notice bibliographique
Résumé
Diet profoundly influences the behavior of animals across many phyla. Despite this, most laboratories using model organisms, such as Drosophila, use multiple, different, commercial or custom-made media for rearing their animals. In addition to measuring growth, fecundity and longevity, we used several behavioral and physiological assays to determine if and how altering food media influence wild-type (Canton S) Drosophila melanogaster, at larval, pupal, and adult stages. Comparing 2 commonly used commercial food media we observed several key developmental and morphological differences. Third-instar larvae and pupae developmental timing, body weight and size, and even lifespan significantly differed between the 2 diets, and some of these differences persisted into adulthood. Diet was also found to produce significantly different thermal preference, locomotory capacity for geotaxis, feeding rates, and lower muscle response to hormonal stimulation. There were no differences, however, in adult thermal preferences, in the number or viability of eggs laid, or in olfactory learning and memory between the diets. We characterized the composition of the 2 diets and found particularly significant differences in cholesterol and (phospho)lipids between them. Notably, diacylglycerol (DAG) concentrations vary substantially between the 2 diets, and may contribute to key phenotypic differences, including lifespan. Overall, the data confirm that 2 different diets can profoundly influence the behavior, physiology, morphology and development of wild-type Drosophila, with greater behavioral and physiologic differences occurring during the larval stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».