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Enregistrement W2593543858

Printed Educational Materials for Primary Care Physicians

2015· dissertation· en· W2593543858 sur OpenAlexfundaboutno aff
Agnieszka Grudniewicz

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPrimary careMedicinePrimary (astronomy)Family medicineMedical educationNursingPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In primary care settings, primary care physicians (PCPs) commonly have multiple brief visits, often with complex patients and have little time to review the multitude of clinical evidence available that may be relevant to their patients’ needs. This dissertation examines printed educational materials (PEMs) as a tool to facilitate the dissemination of clinical information for PCPs. I use the Technology Acceptance Model to study how the perceived ease of use and perceived usefulness of PEMs influences PCP attitude, intention, and use of PEMs. This dissertation is composed of three studies: 1) A systematic review of 40 studies of PEMs for PCPs to determine the effect of PEMs on patient and physician outcomes, 2) A focus group study to determine PCP preferences for the design and content of PEMs, and 3) The redesign and subsequent usability testing by PCPs of an existing PEM. The results of the systematic review demonstrate that PEMs do not have an effect on patient outcomes or physician cognition or behaviour outcomes. I also conclude that the included studies are limited by very poor intervention reporting. In the second paper, I highlight PCP preferences for PEMs, including that PEMs be relevant to their primary care patient population, short, concise, and specific in terms of their practice recommendations. I also present a list of these preferences for use by individuals who create PEMs. Lastly, in the third paper I redesigned an existing PEM using design principles and user preferences. I conducted a modified discrete choice experiment and usability testing to determine if the redesigned version is more usable and more often selected than the original. The redesigned PEM scored significantly higher on the System Usability Scale and was selected more often than the original version by PCPs across two settings: an opportunistic and a controlled setting. The opportunistic setting was at a large Canadian conference for family physicians in Quebec City, Canada. The controlled setting experiments were conducted as individual sessions at St. Michael’s Hospital in Toronto, Canada or at the participant’s clinic. This dissertation concludes that though PEMs are not found to be effective for changing patient or physician behaviour in their current state, there is an opportunity to optimize their design and potentially increase their effect on both physician and patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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