The Influence of the Antarctic Oscillation (AAO) on Cold Waves and Occurrence of Frosts in the State of Santa Catarina, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the relationship between the Antarctic Oscillation (AAO), cold waves and occurrence of frosts in the state of Santa Catarina, Brazil, during the winter quarter. Research on this topic can assist different spheres of society, such as public health and agriculture, since cold waves can influence and/or aggravate health problems and frosts can inflict economic losses especially in the agricultural sector. For the purpose of this paper, cold wave is considered as the event in which the daily average surface air temperature was at least two standard deviations below the average value of the series on the day and for two consecutive days or more. The data on the average air temperature and frost occurrences are provided by the Company of Agricultural Research and Rural Extension of Santa Catarina/Center for Environmental Information and Hydrometeorology (EPAGRI/CIRAM). The AAO was subjected to statistical analysis using significance tests for the averages (Student’s t-test) and variances (F-test) with a significance level of α = 5%. The results show that cold waves are unevenly distributed in the agroecological zones of Santa Catarina. It is found that the AAO is associated with the occurrence of frosts (in the agroecological zones represented by the municipalities of Itajaí and São José) in the state of Santa Catarina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».