A Case Study on the Relationship between Individual Differences and English Pragmatic Competence of Non-English-Major Chinese Postgraduates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the field of pragmatics, a lot of research has been done concerning the pragmatic failures committed by college students. Little research is oriented to the non-English-major postgraduates (NEMP). For that reason, this paper attempts to study the pragmatic competence of NEMP, especially the relationship between pragmatic competence and their individual differences, such as gender differences and differences among different majors, age and working experience. A questionnaire was administrated to 115 non-English-major postgraduates in East China University of Technology (ECUT) in China. The questionnaire consists of an English pragmatic competence test with 25 multiple choices, which was selectively taken from He Ziran’s study (1988). By using both quantitative and qualitative analysis, the study offers the following findings: the general level of NEMP’s pragmatic competence is quite low at present, but with their developing cultural awareness, they do a better job in sociopragmatic competence than that in pragmalinguistic competence; there are significant differences between different genders and their pragmatic competence, with the females’ pragmatic competence higher than males’, while the differences among majors, age and working experience are not so significant in the participants’ English pragmatic competence. The paper also offers some suggestions for postgraduates’ English teaching: using different teaching methods should be considered; Input of English pragmatic knowledge in proper contexts and making best use of Internet should be increased as well; the postgraduates’ individual differences should also be treated appropriately in English teaching.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,292 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle