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Enregistrement W2593551634 · doi:10.1016/j.curtheres.2017.03.001

Roads to Health in Developing Countries: Understanding the Intersection of Culture and Healing

2017· review· en· W2593551634 sur OpenAlexaff
Sam Chidi Ibeneme, Godwin O. Eni, Amarachi Destiny Ezuma, Gerhard Fortwengel

Notice bibliographique

RevueCurrent Therapeutic Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomedicineHealth careDeveloping countryPopulationSociology of health and illnessMedicinePublic relationsPolitical scienceEconomic growthEnvironmental healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The most important attribute to which all human beings aspire is good health because it enables us to undertake different forms of activities of daily living. The emergence of scientific knowledge in Western societies has enabled scientists to explore and define several parameters of health by drawing boundaries around factors that are known to influence the attainment of good health. For example, the World Health Organization defined health by taking physical and psychological factors into consideration. Their definition of health also included a caveat that says, "not merely the absence of sickness." This definition has guided scientists and health care providers in the Western world in the development of health care programs in non-Western societies. OBJECTIVE: However, ethnomedical beliefs about the cause(s) of illness have given rise to alternative theories of health, sickness, and treatment approaches in the developing world. Thus, there is another side to the story. METHOD: Much of the population in developing countries lives in rural settings where the knowledge of health, sickness, and care has evolved over centuries of practice and experience. The definition of health in these settings tends to orient toward cultural beliefs, traditional practices, and social relationships. Invariably, whereas biomedicine is the dominant medical system in Western societies, traditional medicine-or ethnomedicine-is often the first port of call for patients in developing countries. RESULTS: The 2 medical systems represent, and are influenced by, the cultural environment in which they exist. On one hand, biomedicine is very effective in the treatment of objective, measurable disease conditions. On the other hand, ethnomedicine is effective in the management of illness conditions or the experience of disease states. Nevertheless, an attempt to supplant 1 system of care with another from a different cultural environment could pose enormous challenges in non-Western societies. CONCLUSION: In general, we, as human beings, are guided in our health care decisions by past experiences, family and friends, social networks, cultural beliefs, customs, tradition, professional knowledge, and intuition. No medical system has been shown to address all of these elements; hence, the need for collaboration, acceptance, and partnership between all systems of care in cultural communities. In developing countries, the roads to health are incomplete without an examination of the intersection of culture and healing. Perhaps mutual exclusiveness rather inclusiveness of these 2 dominant health systems is the greatest obstacle to health in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0110,049
Communication savante0,0150,024
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,708
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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