The optimal exercise intensity for the unbiased comparison of thermoregulatory responses between groups unmatched for body size during uncompensable heat stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We sought to identify the appropriate exercise intensity for unbiased comparisons of changes in rectal temperature (ΔT re ) and local sweat rates ( LSR ) between groups unmatched for body size during uncompensable heat stress. Sixteen males vastly different in body morphology were separated into two equal groups [small ( SM ): 65.8 ± 6.2 kg, 1.8 ± 0.1 m 2 ; large ( LG ): 100.0 ± 13.1 kg, 2.3 ± 0.1 m 2 ], but matched for sudomotor thermosensitivity ( SM : 1.3 ± 0.6; LG : 1.1 ± 0.4 mg·cm −2 ·min −1 ·°C −1 ). The maximum potential for evaporation (E max ) for each participant was assessed using an incremental humidity protocol. On separate occasions, participants then completed 60 min of cycling in a 35°C and 70% RH environment at (1) 50% of VO 2max , (2) a heat production (H prod ) of 520 W, (3) H prod relative to mass (6 W·kg −1 ), and (4) H prod relative to mass above E max (3 W·kg −1 >E max ). E max was similar between LG (347 ± 39 W, 154 ± 15 W·m −2 ) and SM (313 ± 63 W, 176 ± 34 W·m −2 , P > 0.12). ΔT re was greater in SM compared to LG at 520 W ( SM : 1.5 ± 0.5; LG 0.8 ± 0.3°C, P < 0.001) and at 50% of VO 2max ( SM : 1.4 ± 0.5; LG 0.9 ± 0.3°C, P < 0.001). However, ΔT re was similar between groups when H prod was either 6 W·kg −1 ( SM : 0.9 ± 0.3; LG 0.9 ± 0.2°C, P = 0.98) and 3 W·kg −1 >E max ( SM : 1.4 ± 0.5; LG 1.3 ± 0.4°C, P = 0.99). LSR was similar between LG and SM irrespective of condition, suggesting maximum LSR was attained ( SM : 1.10 ± 0.23; LG : 1.07 ± 0.35 mg·cm −2 ·min −1 , P = 0.50). In conclusion, systematic differences in ΔT re and LSR between groups unmatched for body size during uncompensable heat stress can be avoided by a fixed H prod in W·kg −1 or W·kg −1 >E max .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».