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Enregistrement W2593558720 · doi:10.26522/ssj.v10i2.1428

spareparts.exchange: Rahim and Robert, Stitched Together in Silence (Creative Intervention)

2016· article· en· W2593558720 sur OpenAlexafffundvenueabout
Monir Moniruzzaman, Camille Turner, Heather Dewey-Hagborg, J. Ruxton

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésCommodificationSpare partSilenceSociologyCurrencyBusinessLawAestheticsEconomicsEconomyPolitical scienceMarketingArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spare Parts (spareparts.exchange) is an art installation created collaboratively by Heather Dewey-Hagborg, Jim Ruxton, Camille Turner, and Monir Moniruzzaman. Based on Monir Moniruzzaman’s ethnographic research on the illicit organ trade, Spare Parts explores the ethics of organ trafficking and the emergence of bodily inequality in times of transplant tinkering. In this installation, the viewer is confronted with life sized video projections of Rahim Sheikh, a Bangladeshi kidney seller and Robert Zurrer, a Canadian kidney transplant recipient/buyer, whose kidneys were commodified in the marketplace. The video projections are installed so that the individuals sit in silence facing each other. Spare Parts highlights the intimacy of spare parts, the economy of the global marketplace, the perils of techno-medicine, and what is means to be human in the 21st century. The installation captures that the buying and selling of body parts is not just a market transaction, but rather represents the desperation, dis/connection, and inequality that exists in the trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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