On-Grid Solar PV versus Diesel Electricity Generation in Sub-Saharan Africa: Economics and GHG Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Many power utilities in sub-Saharan Africa (SSA) have inadequate generation capacity, unreliable services, and high costs. They also face capital constraints that restrict them from making the investments necessary for capacity expansion. Capacity shortages have compelled power utilities to use leased emergency power-generating units, mainly oil-fired diesel generators, as a short-term solution. An economic analysis is carried out to compare the economic net present value (ENPV) of fuel savings, as well as the greenhouse gas (GHG) savings, from investing capital in a solar PV power-generation plant with those from investing the same amount of funds into a diesel power plant. The results show that ENPV is negative for the solar PV plant, whereas it has a large positive value for the diesel plant. In addition, the diesel plant would be almost three times as effective in reducing GHG emissions as the same value of investment in the solar PV plant. Even with solar investment costs falling, it will take 12 to 24 years of continuous decline before solar PV becomes cost-effective for SSA. The capital cost of solar PV would need to drop to US$1058.4 per kW to yield the same level of ENPV as the diesel plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».