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Enregistrement W2593570607 · doi:10.5539/sar.v6n2p58

The Response of Spring Wheat Cultivars to Arbuscular Mycorrhizal Colonization under Salinity Stresses

2017· article· en· W2593570607 sur OpenAlexaffvenue
Daishu Yi, Timothy Schwinghamer, Yolande Dalpé, Jaswinder Singh, Shahrokh Khanizadeh

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityAgronomyBiologySymbiosisCultivarArable landArbuscular mycorrhizaAbiotic componentSoil salinityDry weightCropInoculationYield (engineering)HorticultureAgricultureBacteriaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat is an important crop, playing inevitable roles in human life, ranging from major food resource to raw material for biofuel. However, due to the dramatically reduced available arable areas and increasingly severe abiotic and biotic stresses, wheat production nowadays faces extreme challenges.. Many approaches have been explored to increase wheat yield including development of new cultivars. One of the most promising approaches is the application of the naturally existent arbuscular mycorrhiza (AM), a mutualistic symbiosis originated over 400 million years ago. AM have long been known to form mutualistic symbiosis with various plants to enhance yield production and to improve stress tolerance, especially drought and salinity. But the benefits vary among AM strains and plant species. Therefore, the objective of the study was to investigate the influence of four AM strains colonized on four selected spring wheat varieties under three salt concentrations (0, 50, 100 mmol/L). The results demonstrated that wheat inoculated with arbuscular mycorrhizal strains Funneliformis mosseae and Rhizoglomusirregulare mitigated yield losses caused by increased salinity stresses as well as strengthened root growth in comparison with non-inoculated plant controls. Salinity stress, however, had non-significant negative effects on most variables, except for grain yield, root surface area and root dry weight, in which a significant decrease was observed in root surface area and root dry weight with the increasing of saline concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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