Exposure to sequestered self-antigens in vivo is not sufficient for the induction of autoimmune diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Although the role of T cells in autoimmunity has been explored for many years, the mechanisms leading to the initial priming of an autoimmune T cell response remain enigmatic. The 'hit and run' model suggests that self-antigens released upon cell death can provide the initial signal for a self-sustaining autoimmune response. Using a novel transgenic mouse model where we could induce the release of self-antigens via caspase-dependent apoptosis. We tracked the fate of CD8+ T cells specific for the self-antigen. Our studies demonstrated that antigens released from apoptotic cells were cross-presented by CD11c+ cells in the draining lymph node. This cross-presentation led to proliferation of self-antigen specific T cells, followed by a transient ability to produce IFN-γ, but did not lead to the development of autoimmune diabetes. Using this model we examined the consequences on T cell immunity when apoptosis was combined with dendritic cell maturation signals, an autoimmune susceptible genetic background, and the deletion of Tregs. The results of our study demonstrate that autoimmune diabetes cannot be initiated by the presentation of antigens released from apoptotic cells in vivo even in the presence of factors known to promote autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».