Notice bibliographique
Résumé
The following discussion will examine the utility requirement for patentability in the context of EST patents. Part I will provide background information regarding the utility requirement under patent law and will explain why it has been difficult to apply to ESTs. Part II will briefly examine how other jurisdictions, in particular the United States, have addressed the difficul- ties associated with applying the current utility require- ment to biological materials, in particular ESTs. Part III will look at how Canadian courts have interpreted and applied the utility requirement for patentability, and will suggest that ESTs have sufficient value to the scientific community to satisfy this requirement. In addition, it will examine how the doctrine of sound prediction may allow patent protection to be extended beyond the simple EST nucleotide sequence. This article will conclude by suggesting two reasons why the utility criterion for patentability has proven difficult to apply to human genetic materials.\nThe patenting of human genetic materials, including ESTs, raises a number of concerns apart from the question of whether they meet the utility requirement under patent legislation. Not only are there legal concerns in terms of whether such ‘‘inventions’’ are patentable subject-matter and whether they satisfy the requirements of novelty and non-obviousness, but there are also important moral concerns. While all of these issues are clearly related and not completely separable, an examination of their intersection is beyond the scope of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».