Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, there has been increasing interest in the concept of Corporate Social Responsibility (CSR), and the proposition that corporations should take into account the interests of stakeholders other than their shareholders. Support for this idea has come not only from corporations themselves, but from national governments, extranational organizations such as the United Nations, and non-governmental organizations. As a result, recent years have seen legislative efforts to encourage or even mandate some form of CSR, with the reporting of CSR activities recently enshrined in Danish law, and proposed legislation in Canada which seeks to regulate the activities of Canadian mining companies in developing nations. However, questions have arisen as to whether CSR advances a consistent set of interests and principles, and whether it effectively serves the societal interests it purports to advance. This paper will consider the varying definitions which have been have been advanced for CSR, and canvass the varying interests that it has been used to promote. It will identify the organizations and forces which have been termed the “drivers” of the CSR movement, and consider some of the criticisms which have been leveled against it. Finally, it considers the efforts that varying governments and international actors have taken to encourage CSR, and identifies trends which may be expected to play an increasing role in the CSR movement internationally. Corporate Social Responsibility Defined
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».