A Rapid Automated Method for the Sequential Isolation of CD19, CD3 and Myeloid Cells from One Tube of Whole Blood.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immune ablation followed by allogeneic hematopoietic cell transplantation in humans necessitates hematopoietic cell reconstitution and immune re-education. All blood cell lineages are affected and post-transplantation immune restoration depends upon the graft’s ability to generate both lymphoid and myeloid lineage cells. Decisions regarding immunomodulation treatment post-transplantation are often made on the basis of chimerism testing. Chimerism analysis is typically performed on small blood samples, especially with pediatric patients. Since lymphoid and myeloid engraftment is asynchronous the determination of lineage-specific chimerism is needed. Analysis of purified cell subsets requires techniques which can isolate >1 cell type from a single small starting sample. This avoids dividing the sample. Performing flow cytometry as well as isolation of DNA from the purified subsets means that high cell recovery is essential. Preparation of the sample using a ficoll-based method often results in cell loss of 50% while certain lysis and wash steps can affect granulocyte content. We describe a method of sequential selections to isolate B cells, then T cells and finally myeloid lineages (CD33+ and/or CD66b+) using a fully automated pipetting robot called RoboSep®. RoboSep® can process sample sizes that range from 0.5 to 4.25 ml of human whole blood. CD19 (B cell) positive and CD3 (T cell) positive and myeloid cell fractions are isolated using immunomagnetic, column-free positive selection (EasySep®). Briefly, cells are first labeled with antibody targeting CD19 positive cells. These are then coupled to magnetic nanoparticles and the sample is placed in a magnet. The supernatant with unlabeled cells is removed to a new tube, leaving isolated CD19 positive cells in the magnet. The supernatant is then labeled with anti-CD3 antibody, magnetic nanoparticles, placed in a magnet and the supernatant is removed to a new tube leaving isolated CD3 positive cells. Finally, a cocktail of antibodies (anti-CD33, anti-CD66b) is used to label and select the myeloid cells from the supernatant. The resultant positive cells are collected in the magnet. Assessment by flow cytometry yields average purities over 90% for all cell types. Cell isolation using this method produces highly purified cells in quantities sufficient to generate genomic DNA for chimerism testing, even from very small amounts of starting sample. For example, 2.0 ml of whole blood yields on average 1.3ug of B cell genomic DNA, 10.2ug of T cell genomic DNA and 6.1ug of myeloid cell genomic DNA. In conclusion, we have developed a rapid, fully automated RoboSep® method to sequentially isolate highly purified B cells, then T cells and finally myeloid cells from a single starting sample of whole blood. The number of cells (x106) and amount of total genomic DNA (range) obtained from 2.0 ml of whole blood starting sample (n=3). No. Enriched Cells Total DNA (ug) CD19+ 0.12 – 0.34 1.1 – 1.6 CD3+ 1.8 – 3.2 7.9 – 11.9 Myeloid 2.2 – 2.9 4 – 7.2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».