Assessments of global drivers of vaccine hesitancy in 2014—Looking beyond safety concerns
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine hesitancy has become the focus of growing attention and concern globally despite overwhelming evidence of the value of vaccines in preventing disease and saving the lives of millions of individuals every year. Measuring vaccine hesitancy and its determinants worldwide is important in order to understand the scope of the problem and for the development of evidence-based targeted strategies to reduce hesitancy. Two indicators to assess vaccine hesitancy were developed to capture its nature and scope at the national and subnational level to collect data in 2014: 1) The top 3 reasons for not accepting vaccines according to the national schedule in the past year and whether the response was opinion- or assessment-based and 2) Whether an assessment (or measurement) of the level of confidence in vaccination had taken place at national or subnational level in the previous 5 years. The most frequently cited reasons for vaccine hesitancy globally related to (1) the risk-benefit of vaccines, (2) knowledge and awareness issues, (3) religious, cultural, gender or socio-economic factors. Major issues were fear of side effects, distrust in vaccination and lack of information on immunization or immunization services. The analysis revealed that 29% of all countries had done an assessment of the level of confidence in their country, suggesting that vaccine confidence was an issue of importance. Monitoring vaccine hesitancy is critical because of its influence on the success of immunization programs. To our knowledge, the proposed indicators provide the first global snapshot of reasons driving vaccine hesitancy and depicting its widespread nature, as well as the extent of assessments conducted by countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».