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Enregistrement W2593611099 · doi:10.1213/ane.0000000000002048

Development of Education and Research in Anesthesia and Intensive Care Medicine at the University Teaching Hospital in Lusaka, Zambia: A Descriptive Observational Study

2017· article· en· W2593611099 sur OpenAlexaff
Anna Janowicz, Tuma Kasole, Emily Measures, Meg Langley, Fastone Goma, Feruza Ismailova, John Kinnear, M. Dylan Bould

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpecialtyObservational studyEconomic shortageNursingQualitative researchMedical educationFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data from 2006 show that the practice of anesthesia at the University Teaching Hospital in Lusaka, Zambia was underdeveloped by international standards. Not only was there inadequate provision of resources related to environment, equipment, and drugs, but also a severe shortage of staff, with no local capability to train future physician anesthetic providers. There was also no research base on which to develop the specialty. This study aimed to evaluate patient care, education and research to determine whether conditions had changed a decade later. METHODS: A mix of qualitative data and quantitative data was gathered to inform the current state of anesthesia at the University Teaching Hospital, Lusaka, Zambia. Semistructured interviews were conducted with key staff identified by purposive sampling, including staff who had worked at the hospital throughout 2006 to 2015. Further data detailing conditions in the environment were collected by reviewing relevant departmental and hospital records spanning the study period. All data were analyzed thematically, using the framework described in the 2006 study, which described patient care, education, and research related to anesthetic practice at the hospital. RESULTS: There have been positive developments in most areas of anesthetic practice, with the most striking being implementation of a postgraduate training program for physician anesthesiologists. This has increased physician anesthesia staff in Zambia 6-fold within 4 years, and created an active research stream as part of the program. Standards of monitoring and availability of drugs have improved, and anesthetic activity has expanded out of operating theaters into the rest of the hospital. A considerable increase in the number of cesarean deliveries performed under spinal anesthetic may be a marker for safer anesthetic practice. Anesthesiologists have yet to take responsibility for the management of pain. CONCLUSIONS: The establishment of international partnerships to support postgraduate training of physician anesthetists in Zambia has created a significant increase in the number of anesthesia providers and has further developed nearly all aspects of anesthetic practice. The facilitation of the training program by a global health partnership has leveraged high-level support for the project and provided opportunities for North-South and international learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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