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Enregistrement W2593620554 · doi:10.1089/acm.2016.0361

Effect of Electroacupuncture on Visceral and Hepatic Fat in Women with Abdominal Obesity: A Randomized Controlled Study Based on Magnetic Resonance Imaging

2017· article· en· W2593620554 sur OpenAlexfundno aff
Hong Lei, Xiao Chen, Shuyun Liu, Zhenyan Chen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Hong KongTongji UniversityEidgenössische Technische Hochschule ZürichBranco Weiss Fellowship – Society in ScienceHealth and Family Planning Commission of Wuhan MunicipalityUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineElectroacupunctureWaistMagnetic resonance imagingBody mass indexObesityAdipose tissueInternal medicineAcupunctureRandomized controlled trialGastroenterologyPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Visceral adipose tissue (VAT) and hepatic fat deposition are the most important risk factors for women's health. Acupuncture, including electroacupuncture (EA), is used to treat obesity throughout the world. The effect of EA is evaluated mainly by body mass index (BMI) and waist circumference (WC). Few studies have assessed its effect in reducing VAT volume and hepatic fat fraction (HFF) based on an exact measurement method such as magnetic resonance imaging (MRI). This study aimed to resolve this issue. METHODS: Thirty subjects were randomly divided into two groups. The control group (n = 15) did not receive any intervention and maintained a normal diet and their usual exercise habits. The treatment group (n = 15) received EA three times a week for 3 months. BMI and WC were measured using different devices. VAT and HFF were measured by MRI and calculated by related software before and after the intervention. RESULTS: A marked difference was evident in group that received EA treatment in the following tests. The differences in BMI (U = 21.00, p < 0.001), WC (U = 40.50, p = 0.002), VAT volume (U = 13.00, p < 0.001), and mean HFF (U = 0.00, p < 0.001) before and after the intervention in the treatment group were distinct and significant compared with those of the control group. Three months later, the treatment group showed a lower BMI (W = 91.00, p = 0.001), WC (t = 4.755, p < 0.001), VAT volume (t = 5.164, p < 0.001), and mean HFF (W = 120.00, p = 0.001) compared with pretreatment levels. Compared with the control group, the treatment group showed a lower VAT volume (t = 60.00, p = 0.029) after 3 months of treatment. After 3 months, the control group showed higher mean HFF (t = -2.900, p = 0.012) and VAT volume (W = 11.50, p = 0.006) compared with their initial levels. CONCLUSION: Based on MRI evaluation, this randomized controlled study proved that EA treatment reduces BMI and WC as well as VAT volume and HFF in women with abdominal obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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