An Evaluation Approach for the Performance of Dosing Regimens in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stimulant medications, with methylphenidate as the main agent, are the most prescribed for the treatment of attention-deficit/hyperactivity disorder. Nevertheless, real challenges still remain for clinicians concerned with adaptation of the therapeutic regimens, in terms of doses and timing, to children's daily activities. The aim of this study was to optimize short-acting methylphenidate regimens according to specific children's needs by evaluating the performance of a particular regimen through a web-based application. METHODS: In this article, accounting for day-to-day children's activities and using up-to-date pharmacokinetic knowledge of methylphenidate, we propose a computational approach for the identification of the most suitable dosing regimens of immediate-release formulations of methylphenidate based on constraints on drug concentration and time frame of activities, defined through therapeutic boxes. To assess the performance of these regimens, time- and concentration-based therapeutic indicators, as well as a roller coaster effect, are proposed. RESULTS: A web-based interface that can serve as an educational tool for clinicians and patients has been developed based on the proposed approach for the evaluation of dosing regimens. Comparison of those optimal regimens identified by our method with the well-accepted regimens defined in the NIMH Collaborative Multisite Multimodal Treatment study of Children with attention-deficit/hyperactivity disorder indicates that there is still room for improvement in the current practice especially for the last dose administration to avoid side effects such as sleep disturbance. CONCLUSION: The developed approach and its associated web-based interface provide an efficient way to evaluate and adapt the methylphenidate regimens to children's daily activities. In addition, this approach could be used as proof of concept to further implement combination of short- and long-acting methylphenidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».