Changes in Emergency Department Geriatric Services in Quebec and Correlates of These Changes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: To describe changes in geriatric emergency department (ED) services from 2006 (T1) to 2013/14 (T2), associated factors, and outcomes. DESIGN: Two-wave survey design. SETTING: Province of Quebec, Canada. PARTICIPANTS: Lead nurses and physicians at 57 EDs that participated in both the T1 and T2 surveys. INTERVENTION: Changes over time in ED geriatric services, observed naturalistically. MEASUREMENTS: Survey questionnaires assessed: ED geriatric services (11 items) and nursing and geriatric staffing resources. Key administrative data indicators for ED bed visits for T1 and T2 for ages 75 and over included: volume of ED visits; length of ED stay; admission rate; and 30-day return visits. RESULTS: There was a significant overall increase in the number ED geriatric services, from mean 2.8 (SD 2.2) at T1 to mean 6.0 (SD 2.0) at T2. EDs were clustered into 3 groups based on their T1 and T2 geriatric service scores: "early adopters" (n = 12); "late adopters" (n = 27); "non-adopters" (n = 18). Group membership was associated with three T1 variables: availability of a geriatric nurse clinician, a lower ratio of nurses to ED beds, and longer ED stays. There were significant overall increases between T1 and T2 in number of ED bed visits and ED length of stay among those aged 75 and over, decreases in hospitalization rates, but no change in ED return visits. There were no differential changes in the key indicators among the three ED clusters. CONCLUSIONS: Overall, ED geriatric services improved in Quebec from 2006 to 2013/14. EDs with a geriatric nurse clinician, relatively fewer nursing resources, and longer ED stays improved more quickly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».