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Enregistrement W2593634802 · doi:10.17975/sfj-2016-003

Evaluation of Hydrogen-Oxygen Recombiner Catalysts Under Various Conditions for Nuclear and Non-Nuclear Hydrogen Safety

2016· article· en· W2593634802 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Helen Qin

Notice bibliographique

RevueSTEM Fellowship Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear Laboratories
Mots-clésCatalysisHydrogenCoatingChemistryWater vaporChemical engineeringOxygenNuclear chemistryEnvironmental scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen plays an important role in nuclear and non-nuclear safety, as the unsafe manipulation of hydrogen can lead to dangerous accidents. This concern has led the Hydrogen Isotopes Technology Branch at the Canadian Nuclear Laboratories to develop catalysts in order to aid in the recombination of hydrogen and oxygen. This research project evaluates catalysts with different compositions under various conditions (i.e. dry, humid) in a spinning basket reactor (SBR). Results suggest that catalysts with lower wetproof coating loading have higher activity levels after being exposed to water vapour or immersed in liquid water compared to catalysts with higher amounts of wetproof coating. The specific activity levels were 1.91 cm3 H2/s·gCAT and 1.57 cm3 H2/s·gCAT, normalized to the benchmark catalyst’s activity in humid conditions, for catalysts with low and high amounts of wetproof coating, respectively. Normalization was performed so that the activity levels of the benchmark catalyst in humid conditions was equal to one, thus assigning the other activity level values based on their relation to the benchmark catalyst’s activity levels in humid conditions. For the benchmark catalyst, activity levels in water vapour and immersion conditions were about the same, whereas activity levels for the newly developed catalysts (with low and high wetproofing agent loadings) varied depending on the water exposure levels of the test. Thus, despite the wetproofing, the amount of water exposure had an effect on catalyst activity levels. This trend demonstrates that the benchmark catalyst was well wetproofed and suggests that further improvement is needed in the wetproofing method used for the new catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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